特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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天工国际(00826)积极回购股份 彰显发展信心

香港 – 2024年6月18日 – 天工国际(00826)今日宣布，公司于2024年6月14日回购股份20万股，斥资30.9万港元。回购价格介于1.53港元至1.56港元之间。

此次回购反映了天工国际管理层对公司未来发展前景的信心，以及回馈股东的积极态度。天工国际作为一家领先的切削工具制造商，近年来业绩稳健增长，在市场上享有良好的声誉。

2023年，天工国际实现营业收入**[请提供具体数据]港元，同比增长[请提供具体数据]%；净利润[请提供具体数据]港元，同比增长[请提供具体数据]%。公司凭借着[列举公司优势]**等竞争优势，在行业内取得了良好的成绩。

展望未来，天工国际将继续聚焦主业，[列举公司未来发展计划]，力争为股东创造更大的价值。

此次回购是天工国际继今年以来**[请提供公司今年回购情况]次回购股份，体现了公司[回购体现的意义]。相信在[公司管理层]**的带领下，天工国际将继续取得长足发展，为股东带来更大的回报。

### 新闻亮点

• 天工国际(00826)于6月14日回购股份20万股，斥资30.9万港元。
• 回购价格介于1.53港元至1.56港元之间。
• 此次回购体现了公司管理层对公司未来发展前景的信心，以及回馈股东的积极态度。
• 天工国际将继续聚焦主业，[列举公司未来发展计划]，力争为股东创造更大的价值。

### 相关资料

• 天工国际(00826)公司网站：https://tiangong.cn/
• 天工国际(00826)股票行情：https://www.futunn.com/

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